Lavorare con le curve di carico degli edifici
Una curva di carico è una serie temporale di 8760 ore della domanda di potenza di riscaldamento e raffrescamento (kW) per il quartiere. È necessaria per il dimensionamento idraulico delle tubazioni e per la simulazione, nonché per una modellazione finanziaria accurata dei carichi di picco rispetto a quelli di base.
Le curve di carico possono essere generate automaticamente dal modello di fabbisogno di TESSA oppure caricate a partire dalle proprie misurazioni o calcoli.
Generare automaticamente le curve di carico
- Aprire Generate Load Curves nel pannello Tools.
- Selezionare il quartiere.
- Scegliere un heat model se si desidera generare le curve di riscaldamento (o lasciare vuoto se già presenti).
- Scegliere un cooling model se applicabile.
- Impostare il diversity factor:
- CIBSE method (predefinito): TESSA calcola automaticamente la diversità in base al numero di edifici. Ai quartieri più grandi viene assegnato un fattore di diversità più basso.
- Definito dall'utente: inserire un valore tra 0 e 1. Un valore pari a 1 significa che i carichi di picco di tutti gli edifici sono pienamente coincidenti; valori inferiori riducono il picco aggregato.
- Impostare la data update mode:
- Preserve existing: riempie solo le ore in cui non esiste alcun valore.
- Overwrite: sostituisce tutti i valori esistenti della curva di carico.
- Fare clic su Esegui.
TESSA genera profili orari per ciascun edificio in base al modello di fabbisogno, ai dati climatici e agli attributi degli edifici, quindi li aggrega a livello di quartiere applicando il fattore di diversità.
Dati richiesti sugli edifici per modello {#required-building-data-by-model}
I metodi di generazione automatica richiedono la presenza di colonne diverse nella tabella degli edifici prima di eseguire lo strumento.
Modelli di riscaldamento
Switzerland (Planeto)
Questo modello deriva i fabbisogni annui dagli archetipi degli edifici. Colonne minime richieste:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
const_class | Classe di costruzione dell'edificio (codice archetipo, ad es. "SFH", "MFH") |
const_period | Periodo di costruzione (codice archetipo, ad es. "1945-1960") |
era | Superficie di riferimento energetico utile in m² |
is_heated assume come predefinito True per tutti gli edifici quando assente. Se q_h_kwh o q_ww_kwh sono già presenti nella tabella degli edifici vengono mantenuti così come sono (nella modalità Preserva i valori esistenti).
Demand Ninja
Questo modello adatta un profilo guidato dal clima per corrispondere a fabbisogni e picchi pre-calcolati. Tali valori devono già essere presenti nella tabella degli edifici — il modello non li deriva dagli archetipi:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
is_heated | Se l'edificio richiede riscaldamento |
q_h_kwh | Fabbisogno annuo di riscaldamento degli ambienti (kWh) |
p_h_max1h_kw | Potenza oraria di picco di riscaldamento (kW) |
q_ww_kwh | Fabbisogno annuo di acqua calda sanitaria (kWh) |
p_ww_max1h_kw | Potenza oraria di picco di ACS (kW) |
Se q_h_kwh e q_ww_kwh sono mancanti ma è presente q_hww_kwh (riscaldamento + ACS combinati), il modello ripiega su una suddivisione 80 % / 20 %. Utilizzare le colonne individuali ovunque siano disponibili.
Modelli di raffrescamento
Switzerland (PACE)
Questo modello deriva il fabbisogno annuo di raffrescamento dagli archetipi PACE/EMPA. Colonne richieste:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
const_class | Classe di costruzione dell'edificio |
const_period | Periodo di costruzione |
canton | Codice del cantone svizzero (ad es. "GE", "ZH") |
Il modello necessita anche di una superficie di piano per la corrispondenza degli archetipi. Cerca (nell'ordine): total_surface, poi era, quindi la ricalcola a ritroso da q_h_kwh / q_h_kwh_m2. Se nessuna di queste è disponibile lo strumento segnalerà un errore.
is_cooled — se presente e False, il fabbisogno di raffrescamento è impostato a zero per quell'edificio. Assume come predefinito True quando assente.
Demand Ninja
Stesso approccio pre-popolato del riscaldamento — il modello non deriva il fabbisogno di raffrescamento dagli archetipi:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
is_cooled | Se l'edificio richiede raffrescamento |
q_c_kwh | Fabbisogno annuo di raffrescamento (kWh) |
p_c_max1h_kw | Potenza oraria di picco di raffrescamento (kW) |
Caricare una curva di carico misurata
Se si dispone di dati di carico misurati o calcolati da terzi, è possibile caricarli direttamente.
Formato del file: CSV o XLSX con queste colonne:
| Colonna | Descrizione | Richiesta |
|---|---|---|
timestamp | Data/ora (qualsiasi formato standard) | Sì |
p_h_kw | Potenza di riscaldamento degli ambienti (kW) | Sì |
p_ww_kw | Potenza di acqua calda sanitaria (kW) | Se separata |
p_hww_kw | Potenza combinata di calore + ACS (kW) | Se combinata |
p_c_kw | Potenza di raffrescamento (kW) | Se il raffrescamento è incluso |
Il file deve contenere 8760 righe (una per ora) allineate all'anno climatico del quartiere. Scaricare il template dal pannello dello strumento per ottenere la corretta sequenza di timestamp.
- Aprire Generate Load Curves nel pannello Tools.
- Selezionare il quartiere.
- Passare alla scheda Carica file.
- Caricare il proprio CSV o XLSX.
- Fare clic su Esegui.
Visualizzare la curva di carico
Dopo la generazione o il caricamento, la curva di carico del quartiere è visibile nel pannello Quartiere:
- Curva di durata annuale (carico vs. ore all'anno)
- Profilo aggregato mensile
- Potenza di picco di riscaldamento e raffrescamento
- Energia totale annua
Questi valori alimentano direttamente il dimensionamento delle tubazioni e il modello finanziario.
Indicazioni sul fattore di diversità
Il fattore di diversità tiene conto del fatto che gli edifici di un quartiere non raggiungono tutti la domanda di picco nello stesso momento.
| Dimensione del quartiere | Fattore di diversità tipico |
|---|---|
| < 10 edifici | 0,85–1,0 |
| 10–50 edifici | 0,70–0,85 |
| 50–200 edifici | 0,55–0,70 |
| > 200 edifici | 0,50–0,60 |
Il metodo CIBSE di TESSA calcola questo valore automaticamente. Sovrascriverlo solo se si dispone di dati di contemporaneità misurati.
Filtrare, raggruppare e impostare le connessioni attive
Dopo aver caricato i dati degli edifici, spesso è necessario perfezionare il quartiere: rimuovere gli edifici fuori ambito, raggruppare gli edifici vicini in sotto-quartieri o decidere quali edifici collegare alla rete.
Caricare una curva per un singolo edificio
Se si dispone di dati orari misurati o simulati separatamente per un singolo edificio — un ospedale, una fabbrica, il grande consumatore che sostiene l'intero progetto — è possibile associare tale curva all'edificio stesso, invece di lasciare che sia un modello di fabbisogno a stimarla.
